10月11日，清华大学第二十一届公共管理前沿论坛在京举行。本届论坛以“数智时代的国家治理现代化”为主题，汇聚政产学研各界代表共议人工智能与新兴技术风险治理。中检天帷总经理胡兴元受邀出席“新兴技术发展与风险治理”平行论坛，作《模型驱动下的安全韧性——从等保新规到人工智能敏捷治理的创新路径》主题演讲。

论坛由清华大学公共管理学院主办，下设六大平行论坛。“新兴技术发展与风险治理”平行论坛由清华大学公共管理学院魏玖长教授主持，清华大学文科建设处处长杨永恒教授、清华大学应急管理研究基地主任彭宗超教授分别致辞。中国科学院自动化研究所研究员郑晓龙、华中科技大学土木与水利工程学院教授周迎、北京师范大学政府管理学院副院长郭跃等专家学者先后围绕“人工智能时代下的社会风险及其防控”“深空环境隐形暴露与健康风险”“从邻避担忧到AI依赖：科技风险中的公众认知与政策设计”等议题作主题发言，并与来自中央党校（国家行政学院）、北京航空航天大学、山东大学、中国人民大学、中国信息通信研究院等机构的嘉宾展开深度研讨。

演讲中，胡兴元老师对比中美人工智能治理路径，并提出治理时滞是各国共同挑战，网络安全测评要把责任落实为可执行、可复核的检查。围绕这一判断，他从制度、方法、案例、韧性四个层面深入阐述了人工智能安全治理的中国路径。

制度层面，胡兴元老师重点解读了公安部令第176号（2026年10月1日施行）背后的监管逻辑之变：从互联网安全到网络空间安全，算法安全纳入重点检查；从纸面材料到技术核查；从重复检查到协同减负；从罚到治，“提示—约谈—整改—处罚”梯度工具箱成形。

方法层面，提出“两个模型”协同——大模型是治理对象，评估模型是治理方法，将法规标准转化为机器可执行的评估模型，AI只做辅助，结论权在专家，责任在制度。

案例层面，以2026年9月世界制造业大会发布的“天帷智审——密评版”为例，单份报告审查时间由人工3—5小时压缩至5—10分钟，覆盖8大类、63个审查项、188个审查点，验证了标准模型化路径在真实监管流程中的可行性。

韧性层面，提出治理要从“预防优先”转向“韧性优先”，不假设风险不会发生，只假设系统必须扛得住风险，并倡议标准共建、评估互认、产学研协同，与高校一道推进AI安全测评、智能体评估、韧性度量等前沿标准研制。

作为中国网络数据安全模型驱动治理的引领者，站在等保新规与人工智能敏捷治理的交汇点上，中检天帷将始终胸怀“国之大者”，把国家法规标准转化为可执行、可复核的技术动作，做国家治理现代化进程中一块坚实的“度量基石”，与政产学研各界携手共筑网络安全防线，为网络强国建设和数字经济高质量发展保驾护航。