一、问题与挑战
网络架构复杂化，攻击面显著扩大：5G/6G、算力网络、云网融合等新基建驱动，网络边界从核心网延伸至边缘节点与行业专网，暴露面增加，安全防护难度上升。
海量用户数据集中，隐私保护压力较大：运营商汇聚用户身份、通信记录、位置轨迹、上网行为等敏感信息，数据量大、类型多样，分级分类治理与合规审计工作量繁重。
AI深度应用引入新型风险：AI大模型在网络智能运维、客户服务、流量调度等场景逐步落地，模型投毒、提示注入、训练数据泄露等攻击手段缺乏成熟防护措施。
多业务场景安全管控协同不足：物联网、行业专网、边缘计算、国际漫游等新业务多样化，传统烟囱式安全体系难以弹性适配，统一安全策略落地成本较高。
APT与国家级威胁持续存在：电信网络作为关键信息基础设施，面临国家级攻击、供应链后门、网络战等高阶持续性威胁，监测与溯源能力有待加强。
跨境业务合规成本较高：国际业务拓展与数据跨境流动需同时满足GDPR、PIPL等多国法规，标准不一、审计复杂，合规建设投入较大。
二、行业事件
通信网络运营商：2023年11月，某运营商5G核心网遭受高强度DDoS攻击，设备过载宕机，局部区域断网超2小时，大面积用户移动通信、宽带上网业务受阻。
海外运营商：2024年5月，某海外运营商短信网关存在安全漏洞，传输数据被非法抓取，大批量用户手机号、短信及身份信息泄露，滋生电信诈骗风险。
物联网终端：某省运营商NB-IoT物联网平台权限管控漏洞明显，遭非法入侵，攻击者可恶意操控辖区智能水表等物联网终端，威胁民生设备运行安全。
云与算力服务运营商：某运营商国际漫游结算系统因第三方供应链软件漏洞遭勒索攻击，跨国计费、结算、对账业务停滞，严重影响跨境通信服务运营。
三、方案介绍
5G核心网与算力网络安全加固：针对AMF、SMF、UPF等关键网元，实施配置基线核查、虚拟化安全、信令风暴防御；为算力网络提供跨域可信计算与隐私计算支撑。
数据安全与用户隐私合规治理：建立用户数据分级分类与动态脱敏机制，部署流转审计与异常访问阻断；协助完成PIA评估，满足《个人信息保护法》及通信行业专项监管要求。
AI安全风险专项治理：面向网络智能运维、客户服务等AI应用场景，开展数据投毒检测、模型鲁棒性测试、对抗样本防御与Prompt注入过滤，保障AI系统可信运行。
跨境业务合规与安全能力服务化：提供多国法规对标、数据出境评估、本地化部署等合规服务；将安全能力封装为SaaS服务，向政企客户输出，开辟安全增值业务。
四、服务优势
通信行业深度经验：长期服务三大运营商及其专业公司，熟悉5G核心网架构、IT支撑系统、业务支撑系统（BSS/OSS）及监管考核要点。
全资质全栈服务能力：具备等保测评、商密评估、数据安全评估、渗透测试等资质，覆盖运营商合规建设与安全运营全需求。
自研工具适配电信场景：依托资产管理平台、合规治理工具箱、自动化渗透测试等自研产品，实现海量资产盘点、合规自查、漏洞扫描自动化。
APT与供应链安全专项能力：具备国家级攻防演练、威胁狩猎、固件逆向分析、开源组件审计等能力，帮助运营商发现深层供应链及APT风险。
五、用户价值
保障5G算力网络稳定运行：通过核心网加固与一体化防护，减少安全事件对通信服务质量的影响，支撑国家新基建战略与业务连续性要求。
落实数据安全主体责任，降低处罚风险：提供数据分级分类与全生命周期防护工具，帮助运营商满足通信管理局、网信办等监管检查要求，减少通报与行政处罚。
防范AI应用风险，保障智能运维可靠：为网络智能运维、客服机器人等场景提供安全检测与防御手段，避免因模型攻击引发服务异常或数据泄露。
提升APT对抗能力，履行关基保护义务：增强对国家级攻击的发现、溯源与应急响应能力，满足关基保护条例对电信行业的安全要求。
统一安全管控，降低运营复杂度：实现从核心网到边缘、从消费业务到政企专网策略的统一编排与可视化管理，降低分散运维的成本。
拓展安全业务收入，赋能千行百业：将安全能力服务化，对外提供托管安全、合规咨询等增值服务，助力运营商从连接服务向安全服务延伸。