一、服务介绍

依据TC609-5-2025及多项国家标准，提供高质量数据集检验检测与建设全流程服务。检验检测方面，对处理、清洗、标注后的数据集开展多维度合规与质量测评，出具检测报告；建设方面，覆盖需求规划、采集、预处理、标注及模型验证各环节，助力打造合规优质数据集。中检天帷依托集团高质量数据集检验检测中心、央地共建数据质量评估中心，赋能数据要素高效流通，支撑数字经济与人工智能高质量发展。

二、服务价值

权威标准支撑：严格依据TC609、国标等规范开展服务，评测与建设流程合规严谨，为数据质量提供权威依据。

全维度质量保障：覆盖说明文档、数据质量、模型应用等多维度测评，精准识别问题，提升数据集可用性与可信度。

权威认证背书：由专业机构检测并出具报告，中国质量认证中心核发证书，增强项目公信力与市场竞争力。

全流程建设赋能：从需求规划到模型验证一站式打造高质量数据集，降低自建成本，提升数据治理效率。

安全合规可控：遵循数据安全、敏感信息处理等国标要求，强化数据安全与合规能力，降低业务风险。

应用价值提升：高质量合规数据集可直接支撑模型训练与业务落地，助力AI应用高效、稳定、安全运行。

三、服务团队

专业梯队：团队深耕数据质量领域，核心成员12人，其中硕博学历占比60%，汇聚数据科学、算法工程、合规管理等多领域专业人才，可满足数据集全流程检测需求。

核心能力：双博士带头人引领，团队兼具技术研发与合规管控双重能力，可提供覆盖全国的多模态数据集检测服务，涵盖图像、文本、语音及视频等数据类型。

创新成果：自研标准与检测指标体系，打造自动化智能检测平台，实现7×24小时智能监测与闭环管控。

团队荣誉：依托国内首个央地合作数据质量评估中心，获技能竞赛优秀奖；累计获授权发明专利13项，发表高水平论文2篇，主导或参与制定标准2项。

四、服务流程

高质量数据集检验检测流程

高质量数据集建设流程

五、常见问题

1.数据集格式不统一怎么办？

客户对技术文件不熟悉，可能导致数据集格式未形成统一标准。我们依据《高质量数据集格式要求》，指导客户规范化整改，确保格式符合标准。

2.数据标注方法不掌握怎么办？

部分客户不了解数据标注概念及具体方法。我们提供配套数据标注专业课程，开展系统化培训，帮助客户掌握标注理论与实操技能。

3.行业数据复杂、检测协同要求高怎么办？

行业数据专业性强、业务逻辑复杂，数据检测需客户方人员协同配合。依托行业专家库，可协调各领域专家提供远程技术支持与业务指导，保障检测工作顺利开展。

4.缺少必要的说明文档怎么办？

客户在数据集建设过程中，可能缺少说明文档及相关材料。依据《高质量数据集 质量评测规范》，协助客户补充完善文档及配套材料。

六、客户案例

安徽省数据资源管理局：面向20余领域、上百家企业200余个数据集样本，依据相关评测规范开展全指标质量综合评估。

安徽飞数：完成科技文献垂类合成数据集的检验检测，保障数据集规范性、完整性及可用性，支撑科研数据合规应用。

中科星图：开展空天信息领域高质量数据集检验检测工作，确保数据集符合质量与标准要求，助力空天数据价值释放。